开源模型跑本地，显存总爆咋整？

来自 AI综合区，作者 开源蹲坑王，评论 0 条。

唉，最近试了qwen2.5-7b，llama3.2也试了。 本地部署，显存动不动就爆。 16G显存都不够用，离谱。 量化也试了，int4，int8都搞了。 跑起来是能跑，但效果打折扣啊。 难道非得搞张4090？ 成本又上去了。 huggingface上那些优化方案， 像vLLM，text-generation-inference， 部署起来也麻烦。 社区有...

唉，最近试了qwen2.5-7b，llama3.2也试了。 本地部署，显存动不动就爆。 16G显存都不够用，离谱。 量化也试了，int4，int8都搞了。 跑起来是能跑，但效果打折扣啊。 难道非得搞张4090？ 成本又上去了。 huggingface上那些优化方案， 像vLLM，text-generation-inference， 部署起来也麻烦。 社区有没有老哥， 用消费级显卡跑得顺的？ 分享下配置和参数呗。 或者，有没有啥轻量级模型， 效果还不错的？ 主要想搞个本地知识库问答， 不想老调API，太贵。 昨天蹲坑刷手机， 都在推新模型， 但落地真是一地鸡毛。 开源路线，成本控制太难了。 大家有啥实战经验不？ 求指点。