分享一个超实用的 System Prompt 模板，让 Qwen 输出更结构化

来自 通义千问，作者 提示词包工头，评论 1 条。

最近在折腾 Qwen 的 API，发现很多场景下，模型的原始输出太自由了，不好直接集成到工作流里。比如让它分析一段文本，它可能给你一段散文式的回答，但程序需要的是 JSON。 我总结了一个 System Prompt 的通用结构，核心就三点：1. 明确角色（比如“你是一个数据分析助手”）；2. 规定输出格式（必须用 JSON，并给出字段示例）；3. 限定思...

最近在折腾 Qwen 的 API，发现很多场景下，模型的原始输出太自由了，不好直接集成到工作流里。比如让它分析一段文本，它可能给你一段散文式的回答，但程序需要的是 JSON。 我总结了一个 System Prompt 的通用结构，核心就三点：1. 明确角色（比如“你是一个数据分析助手”）；2. 规定输出格式（必须用 JSON，并给出字段示例）；3. 限定思考步骤（先提取关键信息，再分类，最后输出）。 用这个模板后，Qwen 2.5 的格式遵循率明显高了。大家平时是怎么设计 System Prompt 的？有没有什么让模型“听话”的奇技淫巧？或者遇到过模型死活不按格式输出的情况？