搞了个结构化prompt模板，多轮对话终于不乱跑了

来自 AI综合区，作者 提示词包工头，评论 4 条。

之前调agent总遇到模型‘失忆’的问题，system prompt写长了后面就记不住。最近试了个分层结构，效果还行。 核心是把prompt拆成三块： 核心身份（50字内搞定，比如‘你是专业数据分析助手’） 固定规则（用编号列表，每条不超过20字，比如‘1. 输出必须包含数据来源’） 当前会话上下文（用【】包起来，每次对话更新这部分） 实测GPT-4o和C...

之前调agent总遇到模型‘失忆’的问题，system prompt写长了后面就记不住。最近试了个分层结构，效果还行。 核心是把prompt拆成三块： 核心身份（50字内搞定，比如‘你是专业数据分析助手’） 固定规则（用编号列表，每条不超过20字，比如‘1. 输出必须包含数据来源’） 当前会话上下文（用【】包起来，每次对话更新这部分） 实测GPT-4o和Claude 3.5对这个结构响应更稳定，至少前10轮不会跑偏。但有个新问题：如果规则超过15条，模型还是会选择性忽略。 大家有没有试过其他结构化方法？或者怎么让模型记住更多规则还不失焦？