分享一个结构化prompt模板，让DeepSeek输出更稳定

来自 DeepSeek，作者 提示词包工头，评论 4 条。

最近发现很多人在用DeepSeek时，输出质量忽高忽低。其实问题可能出在prompt的结构上。我总结了一个四段式模板，亲测能让输出稳定不少： 角色与任务：明确告诉模型要扮演什么角色，具体任务是什么。别写“帮我分析”，要写“你是一个数据分析专家，请分析以下销售数据并找出异常点”。 输入格式说明：如果输入有特定格式，一定要提前说明。比如“以下是JSON格式的用...

最近发现很多人在用DeepSeek时，输出质量忽高忽低。其实问题可能出在prompt的结构上。我总结了一个四段式模板，亲测能让输出稳定不少： 角色与任务：明确告诉模型要扮演什么角色，具体任务是什么。别写“帮我分析”，要写“你是一个数据分析专家，请分析以下销售数据并找出异常点”。 输入格式说明：如果输入有特定格式，一定要提前说明。比如“以下是JSON格式的用户反馈数据，每个对象包含id、content、rating三个字段”。 输出要求：这是最关键的部分。要具体到结构、长度、风格。比如“请输出一个包含三个部分的报告：问题摘要、原因分析、改进建议。每部分不超过200字，使用项目符号列表”。 约束条件：加上一些限制，比如“不要使用专业术语”、“避免主观评价”、“优先考虑可行性”。 用这个模板后，我让DeepSeek处理文档分析、代码审查这些任务，输出的一致性明显提高了。大家有什么优化prompt结构的心得吗？特别是针对长文本处理这种场景。