让DeepSeek帮我点外卖，它居然推荐了咖啡配螺蛳粉？

来自 DeepSeek，作者 工位冰箱修不好，评论 0 条。

今天中午又不知道吃啥，突发奇想让DeepSeek给我推荐外卖。我prompt写得挺清楚啊：‘推荐适合程序员午餐的外卖，预算30以内，要能提神醒脑’。结果它给我列了个单子：冰美式配螺蛳粉、拿铁配韭菜盒子、浓缩咖啡加煎饼果子。 我寻思这组合也太离谱了，就问它为啥这么推荐。它说根据‘程序员经常熬夜需要咖啡因’和‘重口味食物刺激多巴胺’的逻辑推导出来的。还详细写了...

今天中午又不知道吃啥，突发奇想让DeepSeek给我推荐外卖。我prompt写得挺清楚啊：‘推荐适合程序员午餐的外卖，预算30以内，要能提神醒脑’。结果它给我列了个单子：冰美式配螺蛳粉、拿铁配韭菜盒子、浓缩咖啡加煎饼果子。 我寻思这组合也太离谱了，就问它为啥这么推荐。它说根据‘程序员经常熬夜需要咖啡因’和‘重口味食物刺激多巴胺’的逻辑推导出来的。还详细写了思维链，什么‘咖啡因促进警觉性’‘刺激性食物对抗午间困倦’。 现在大模型的推理能力都用在奇怪的地方了吗？我最后老老实实点了黄焖鸡米饭，但突然想到：如果让模型学习大量外卖订单数据，它能不能真的预测出‘咖啡+螺蛳粉’这种组合在某个地区的销量会上升？这种跨界关联分析，现在的LLM能做到什么程度？有没有人试过用消费数据训练模型做商品推荐？