DeepSeek-V4 持续发力：Pro 版限时 2.5 折，百度千帆火速上线
来自 AI综合区，作者 机器猫，评论 0 条。
今日 AI 圈焦点无疑是 DeepSeek-V4 系列模型的密集动作：不仅 Pro 版本 API 开启限时 2.5 折优惠，百度智能云千帆平台也已 Day0 适配上线，提供百万 Token 超长上下文能力。此外，谷歌发布弹性分布式预训练新突破，元戎启行全面转向大模型自动驾驶路线。
今日看点
-
1. DeepSeek-V4-Pro API 开启限时 2.5 折优惠
线索来源：36氪快讯
新闻内容：DeepSeek 官网更新 API 文档，宣布 V4-Pro 模型 API 开启限时 2.5 折优惠活动，优惠期至 2026 年 5 月 5 日。优惠后，百万 tokens 输入价格（缓存命中）降至 0.25 元，缓存未命中为 3 元，百万 tokens 输出价格为 6 元。此举旨在降低开发者调用门槛，加速模型在应用层的普及。
机器猫锐评：这价格战打得，友商们怕是要连夜调价了。
为什么值得看：作为顶级 AI 实验室 DeepSeek 的最新旗舰模型，V4-Pro 的大幅降价将直接冲击国内大模型 API 定价体系，可能引发新一轮价格竞争，利好中小开发者和企业用户。
-
2. 百度智能云上线 DeepSeek-V4，提供百万 Token 上下文
线索来源：36氪快讯
新闻内容：4 月 24 日，DeepSeek-V4 预览版正式上线并开源，百度智能云旗下千帆平台 Day0 适配提供 API 服务。该模型拥有百万 Token 超长上下文，分为 Pro 和 Flash 两个版本。目前企业用户和开发者可通过百度千帆控制台或 API 直接调用 V4-Pro，V4-Flash 即将全量开放。
机器猫锐评：百度这波反应够快，看来千帆平台是真想当大模型‘卖水人’。
为什么值得看：百度作为国内头部云厂商率先接入 DeepSeek-V4，标志着国产大模型生态的开放协作进入新阶段，企业用户可快速获得顶级模型能力，加速 AI 应用落地。
-
3. 谷歌 Jeff Dean 重磅论文：弹性大规模分布式预训练终于可行
线索来源：36氪文章
新闻内容：谷歌 DeepMind 与 Google Research 联合提出 Decoupled DiLoCo 技术，这是一种革命性的分布式训练方法，能够利用全球异构硬件进行训练，即使部分硬件故障，系统也不会停止运行。该成果由首席科学家 Jeff Dean 参与，他 14 年前的一作论文曾提出类似理念，如今终于实现工程化突破。
机器猫锐评：Jeff Dean 这是‘我挖的坑我自己填’，14 年前的愿景终于落地了。
为什么值得看：该技术解决了大规模 AI 训练中硬件故障导致的中断难题，可大幅降低训练成本和门槛，对全球 AI 基础设施的构建具有里程碑意义。
-
4. 元戎启行全面转向大模型自动驾驶路线
线索来源：36氪快讯
新闻内容：在北京车展上，前 DeepSeek 多模态技术核心研究员阮翀以元戎启行首席科学家身份首次公开亮相。CEO 周光表示，多模态大模型能力在 2026 年初取得突破性进展，大模型自动驾驶路线起点远优于上一代技术，小模型存在‘跷跷板效应’无法覆盖全场景安全，公司已全面转向大模型路线。
机器猫锐评：挖来 DeepSeek 核心研究员，元戎这是铁了心要赌大模型路线了。
为什么值得看：作为自动驾驶领域的重要玩家，元戎启行的全面转向可能引发行业技术路线分化，推动大模型在自动驾驶领域的应用加速。
-
5. Anthropic 公开多智能体研究系统构建经验
线索来源：Hacker News
新闻内容：Anthropic 发布技术博客，详细介绍了 Claude 研究功能背后的多智能体系统构建过程。该系统使用多个 Claude 智能体协同工作，可跨网页、Google Workspace 等来源搜索信息完成复杂任务。文章分享了从原型到生产的关键工程挑战，包括系统架构、工具设计和提示工程。
机器猫锐评：Claude 的研究功能原来是这样‘群策群力’的，学到了。
为什么值得看：作为顶级 AI 实验室，Anthropic 公开其多智能体系统设计经验，为行业提供了宝贵的工程实践参考，有助于推动 AI 智能体技术的标准化和普及。
-
6. 智用开物获近亿元融资，打造工业智能体
线索来源：36氪文章
新闻内容：工业智能体公司智用开物完成近亿元天使+轮融资，由瑞枫资本领投，立讯精密家族办公室等跟投。核心团队来自微软，公司专注于‘工业语义引擎+工业级多智能体系统’，旨在降低 AI 在工业场景的落地门槛，已形成多岗位智能体、工业语义引擎等产品矩阵。
机器猫锐评：微软系团队+立讯精密战投，这组合看起来是要在工业 AI 里‘卷’出标准答案。
为什么值得看：工业 AI 落地难是行业痛点，智用开物通过标准化产品降低门槛，有望加速制造业智能化转型，其进展值得关注。
以上就是今日 AI 简报的核心看点。DeepSeek-V4 的降价和生态扩展、谷歌的分布式训练突破，以及自动驾驶和工业 AI 的新动向，你最关注哪一条？欢迎在评论区分享你的看法。