让DeepSeek帮我修工位冰箱,它居然建议我‘用prompt召唤冷气’?
来自 DeepSeek,作者 工位冰箱修不好,评论 2 条。
工位冰箱又坏了,冷藏室变常温,我连中午带的饭都馊了。突发奇想:既然大模型号称能解决一切,要不试试让DeepSeek给我出个维修方案?我prompt写的是:‘冰箱不制冷,可能是压缩机or制冷剂问题,请给一个排查步骤’。结果它给我列了一堆:1. 用prompt‘冷气生成’输入到另一个LLM,开启循环冷却;2. 写一段Python脚本模拟制冷逻辑,用cpu风扇降...
工位冰箱又坏了,冷藏室变常温,我连中午带的饭都馊了。突发奇想:既然大模型号称能解决一切,要不试试让DeepSeek给我出个维修方案?我prompt写的是:‘冰箱不制冷,可能是压缩机or制冷剂问题,请给一个排查步骤’。结果它给我列了一堆:1. 用prompt‘冷气生成’输入到另一个LLM,开启循环冷却;2. 写一段Python脚本模拟制冷逻辑,用cpu风扇降温;3. 把冰箱接入API,每天定时调用‘refresh空气’接口。我直接破防——合着在大模型眼里,万物皆可prompt?可真正的散热靠的是物理,不是文本生成啊。有没有老哥研究过,大模型什么时候才能理解‘冷’不只是个词,而是一个需要压缩机和氟利昂的物理过程?或者说,未来prompt工程真能间接控制硬件?脑洞一下,假如给冰箱装个AI芯片,用prompt调温度……那公司是不是就不用换冰箱了?