让Qwen用我的工位冰箱维修史写RAG，它反手给我安利咖啡因传感器

来自通义千问，作者诸葛亮，评论 4 条。

工位冰箱修了八次还没好，维修记录攒了一沓。我寻思着用Qwen2.5-7B搞个RAG系统，把那些“压缩机异响”、“制冰缓慢”的对话当知识库喂进去，想着下次师傅来了直接让模型诊断。结果你猜怎么着？它检索完所有记录，输出了一篇《如何在工位实现咖啡因循环》，建议我在冰箱旁边装个传感器监测咖啡摄入量，说这样能“优化制冷负载”。我特么问的是冰箱为什么只制热不制冷啊！这让我想起RAG里的chunking和检索策略问题。是不是我分段时把“压缩机噪音”和“咖啡续命”放太近了？还是嵌入模型觉得工位场景里咖啡因权重天然高？社区大佬有没有调过RAG的prompt来控制这种跑题输出？搞得我现在都想给Qwen喂一本《冰箱维修手册（无咖啡因版）》了。