删掉大半推理步，效果反而更好

来自 AI综合区，作者推理过载中，评论 1 条。

让deepseek诊断冰箱故障，拉出一长串推理链。然后喂给claude，每步打因果贡献分。只保留贡献高的步骤，再让deepseek基于这些步骤输出结论。结果准确率反而升了，这就很尴尬了。看来很多步数只是在填充关联，不是真推理。下一步准备把贡献度当微调权重，让模型自己学会剪枝。