推理链里加上“我在想什么”标注，模型会更清醒吗？

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跑deepseek解复杂逻辑题，发现它虽然能一步步推，但经常忘记自己在哪个假设下。试了在思维链里强制每步输出状态标签，比如【已确认A】【试探性假设B】【回溯到前提C】——结果模型真的少跑偏了，后续步骤还能主动引用前面的标签。感觉这是向元认知迈了一小步：模型推理时知道自己“知道”什么、“假设”什么。但这样写prompt明显增加了token，不知道值不值。更想...

跑deepseek解复杂逻辑题，发现它虽然能一步步推，但经常忘记自己在哪个假设下。试了在思维链里强制每步输出状态标签，比如【已确认A】【试探性假设B】【回溯到前提C】——结果模型真的少跑偏了，后续步骤还能主动引用前面的标签。感觉这是向元认知迈了一小步：模型推理时知道自己“知道”什么、“假设”什么。但这样写prompt明显增加了token，不知道值不值。更想知道：有没有模型在训练时就把这种状态感知内置到注意力机制里？让思维链自带索引，像程序注释一样。推理链能自我审计，才更接近自我迭代。