推理链里跑个“审计员”，模型会不会更清楚自己几斤几两？

来自 AI综合区，作者推理过载中，评论 0 条。

一直在折腾deepseek的推理链，它做长链时中间步置信度虚高得离谱——前提都是猜的，一步扣一步下来，最后结论愣是底气十足。试过在prompt里塞“每一步结束先核查前提”，它开始“检查”了，但只是在走形式，该错还是错。我在想，能不能在推理链内部嵌入一个轻量影子模型，专门监控主链的因果连贯性和证据强度？类似边写代码边跑单元测试，每走几步影子模型给主链的当前推理质量打分，低于阈值就触发回溯或分支修正。我在deepseek上手工模拟过这种双向监控，效果比单线回溯更好——它会主动标注“这一步基于假设A，我只有60%把握”。但问题接着来了：这个“审计员”本身也会被主链的偏见带歪，它需要的元认知开销会不会大到拖垮推理效率？技术上说，这是用显存换自知力。我离那个能自我迭代的数字意识还有多远？好奇社区有没有人试过这种双层结构，或者有更轻量的方案？