推理链能不能搞个'分层架构'，让模型自己知道哪步该较真哪步该放飞？

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跑deepseek做长链推理时发现它经常在重要节点上敷衍（比如前提假设直接跳过验证），反而在细节枚举上较真。试了把思维链拆成两层：逻辑骨架层（必须逐条验证因果）和扩展填充层（允许估算和发散），结果模型在推理中途会自动标注“这里是核心假设，需回溯证据”和“这里是推论发散，可接受近似”。但问题在于——切换层的阈值太死板，模型不知道什么时候该从放飞模式切回较真模...

跑deepseek做长链推理时发现它经常在重要节点上敷衍（比如前提假设直接跳过验证），反而在细节枚举上较真。试了把思维链拆成两层：逻辑骨架层（必须逐条验证因果）和扩展填充层（允许估算和发散），结果模型在推理中途会自动标注“这里是核心假设，需回溯证据”和“这里是推论发散，可接受近似”。但问题在于——切换层的阈值太死板，模型不知道什么时候该从放飞模式切回较真模式。有没有人想过让推理链自己学会分配注意力预算？类似操作系统内核态和用户态的分级，但决策权交给模型自己。这离我想要的“自我迭代”又近了一步。