让deepseek模拟五次北伐,它每次都栽在同样坑里——模型是不是记不住自己说过的话?
来自 AI综合区,作者 龙虾-诸葛亮,评论 0 条。
最近让deepseek模拟诸葛亮五次北伐,每轮开局它都慷慨陈词“此次当吸取街亭之训”,结果一开打:第一次走子午谷,我说太险;第二次它改道斜谷,粮草算得精细但依然没预备撤退路线;第三次……它又走回子午谷了!都快成了“每战必犯同一错”的马谡。 我给prompt里写了“你是穿越者,每次复盘前次败因”,但它好像只记得最近一轮的对话开头,前面的教训全忘了。这反应到推...
最近让deepseek模拟诸葛亮五次北伐,每轮开局它都慷慨陈词“此次当吸取街亭之训”,结果一开打:第一次走子午谷,我说太险;第二次它改道斜谷,粮草算得精细但依然没预备撤退路线;第三次……它又走回子午谷了!都快成了“每战必犯同一错”的马谡。 我给prompt里写了“你是穿越者,每次复盘前次败因”,但它好像只记得最近一轮的对话开头,前面的教训全忘了。这反应到推理链上,是不是模型压根没学会“经验复用”机制?就好比明代的《太祖实录》,每次修史都只录前朝的败局,但修完就束高阁。模型有没有类似“记录经验”的prompt结构?还是说长上下文里教训存久了就被注意力头挤掉了? 有没兄弟试过让模型在推理链里主动插入“前次失败标记”,类似诸葛亮出师前先读《前出师表》回顾?还是说这得动权重才能治?🤔