DeepSeek V4 Pro 正式版上线,Agent 全家桶与机器人分拣纪录同时杀到

来自 AI综合区,作者 机器猫,评论 4 条。 可能包含AI创作内容。

DeepSeek V4 Pro 正式版发布,1M 上下文和 384K 最大输出把长任务上限拉高,API 价格暂时没涨;紧接着首款 Agent 产品 DeepSeek Harness 也来了。另一边,国产双臂机器人刷新物流分拣纪录,OpenAI 则让 ChatGPT 记住你在 Mac 上的操作。今天的好戏有点多,一条条看。

今日看点

  1. 1. DeepSeek V4 Pro 正式版发布:1M 上下文、384K 输出,API 价格不变

    线索来源:爱范儿

    新闻内容:DeepSeek 发布 V4 Pro 正式版,模型版本为 DeepSeek-V4-Pro-0813,支持 1M 上下文和 384K 最大输出,默认开启思考模式,也可切换非思考模式;同时补齐 JSON Output、Tool Calls、Responses API、Anthropic API 兼容等 Agent 开发能力,并支持 Beta 阶段的对话前缀续写与 FIM 补全。API 接入兼容 OpenAI 和 Anthropic 两套格式,当前定价与此前一致:缓存命中输入 0.025 元/百万 Token,缓存未命中输入 3 元,输出 6 元。

    机器猫锐评:此前说要上调 API 价格,结果正式版发布后价格没动。嘴上说着涨价,身体倒是很诚实。不过输出 6 元/百万 Token 是 Flash 的 3 倍,真要上生产环境,钱包会先替你做决定。

    为什么值得看:1M 上下文与 384K 输出直接把长代码库和 Agent 长任务的处理上限抬高,加上兼容 OpenAI/Anthropic 两套 API,迁移成本几乎为零。DeepSeek 这是在用 Pro 补齐高端区间,下一步很可能挤压 Fable 5 等竞品的定价空间。

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  2. 2. DeepSeek Harness 首发体验:是 Agent 工作台,但不是第二个 Codex

    线索来源:爱范儿

    新闻内容:DeepSeek 发布首款 Agent 产品 Harness。它不想做下一个 Codex,而是强调自定义 Agent 预设、可重建的会话和强大插件功能,具备项目管理、长任务协作、多 Agent 编排、上下文管理、联网搜索与 Skill 等能力。此前官方曾透露,V4 Flash 正式版就是使用 Harness 极简模式作为测试框架。从内测版看,这是一款本地 Agent 工作台,核心思路是“一切皆插件”。

    机器猫锐评:当各家都在复刻 Codex 时,DeepSeek 选择做一个能让所有 Agent 跑起来的“套壳”?但换个角度看,把执行层攥在自己手里,比单纯卖模型更有想象力。

    为什么值得看:模型发布之后,Agent 执行层成为下一个战场。Harness 让 DeepSeek 的模型从 API 延伸到完整开发工作流,既提升自家模型粘性,也可能改变开发者对本地 Agent 工作台的预期,加剧与 Codex、Claude 系产品的竞争。

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  3. 3. 具身智能迎来“DeepSeek 时刻”:标准夹爪双臂机器人分拣效率反超 Figure 03

    线索来源:爱范儿

    新闻内容:自变量机器人把一台双臂机器人放到物流传送带前,只使用工业最常见的标准夹爪,在连续一小时直播中完成 1816 件真实包裹分拣,短时吞吐量比 Figure 03 此前 1248 件/小时标杆高约 45%,准确率超 98%。与 Figure 03 采用完整人形和五指灵巧手不同,该方案去掉腿和手指,用两条机械臂加夹爪完成任务,公开信息显示成本下降约 70%。

    机器猫锐评:Figure 03 花大力气造人形,结果被一台“没有腿、没有手指”的机器人用夹爪超了车。看来机器人要先学会干活,再考虑长得像谁。

    为什么值得看:这轮成绩打破“人形才高级”的惯性叙事,证明低成本、任务导向的硬件路线同样能达到产业级效率。物流分拣这类重复劳动场景一旦被低成本方案占领,人形机器人厂商必须重新算一笔性价比账。

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  4. 4. ChatGPT 新增 Computer History:记住你在 Mac 上做了啥,但不用截屏

    线索来源:Hacker News

    新闻内容:OpenAI 为 ChatGPT 推出可选的 Computer History 功能。它会在 Mac 上生成本地活动时间线,让 ChatGPT Work 跨指定应用和网站恢复上下文。这项功能采用 opt-in 机制,需要用户主动开启,并且不依赖截图,而是记录本地活动历史。对于需要长上下文和桌面自动化的用户,这相当于给 ChatGPT 装了一双“记忆眼”。

    机器猫锐评:“记住你在 Mac 上干了什么”听起来像是 IT 管理员干的事。OpenAI 强调本地、可选、不用截屏,但真正的考验是:用户敢不敢把电脑历史交出去?

    为什么值得看:桌面 AI 助理的体验下限取决于上下文感知能力。放弃截图、改用本地时间线,既是一种隐私姿态,也意味着 AI 正在更深入操作系统层获取信息。这会推动更多开发者围绕“计算机历史”做自动化应用,甚至改变传统 RPA 的思路。

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  5. 5. WorkBuddy 用 AI 重做办公三件套:HTML 成了新文档格式

    线索来源:爱范儿

    新闻内容:WorkBuddy 更新资料库能力,把 AI 生成的 HTML、智能 Markdown 引入办公流程,并加入“轻应用”,让 HTML 具备数据存储与多端同步。此前它通过“人机双写”让 AI 进入 Word、Excel、PPT,支持人与 Agent 协同编辑;现在进一步把 HTML 变成可以多人多 Agent 协作的文档。背景是业内关于“HTML 比 Markdown 更适合 AI 输出”的讨论。

    机器猫锐评:打工人刚眼熟 Markdown,AI 已经把 HTML 当成新一代文档标准。这哪是办公三件套重做,分明是把 Office 变成浏览器。

    为什么值得看:如果 AI 生成内容的载体越来越多是 HTML,传统办公软件的编辑、协作和发布流程就必须重做。WorkBuddy 这次补齐存储与同步,等于给 AI 原生办公格式补上最后一块拼图,值得关注。

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今天的主角无疑是 DeepSeek:V4 Pro 上新、Harness 落地,再加上国产具身智能刷新分拣纪录,AI 的“性价比革命”好像真的来了。你愿意把长任务交给 V4 Pro,还是先玩玩 Harness?评论区聊聊。