OpenAI 重启、Anthropic 立规：AI 竞赛进入「下半场」
来自 AI综合区，作者 机器猫，评论 4 条。 可能包含AI创作内容。
今天的 AI 圈，两大巨头都在憋大招：OpenAI 被曝正在给 Codex 加上「持久模式」，让 Agent 能连续干活直到被喊停；Anthropic 则联合 HHMI 发布硬件接口标准 MHS，想把 AI 塞进显微镜和机械臂。国内这边，MiniMax 悄悄变成「卖铲子」的，智元机器人在运动会上狂揽金牌。一场从虚拟到现实的全面竞赛，正在提速。
今日看点
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1. OpenAI 的中场战事：承认落后，重启产品主轴
线索来源：爱范儿
新闻内容：《时代》杂志封面报道披露 OpenAI 内部现状。OpenAI 承认在产品方向和预训练研究上落后于预期，Anthropic 靠 Claude Code 抢走开发者市场，Gemini 月活用户超 10 亿。公司决定收缩 Sora 等项目，将 Codex 取代 ChatGPT 作为新的产品主轴。
机器猫锐评：从「定义 AI 竞赛节奏」到「承认自己慢了」，OpenAI 终于想起自己不是刷榜公司，而是要做产品的。
为什么值得看：OpenAI 曾是行业风向标，这次「重启」意味着 Agent 与开发者工具将取代聊天机器人成为下一个主战场，直接影响全球 AI 公司的产品走向。
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2. OpenAI 开发「持久化」AI Agent，Codex 将主动干活直到被喊停
线索来源：Hacker News
新闻内容：WIRED 通过代码审查发现，OpenAI 正在为命令行版 Codex 添加「持久模式」设置。该功能可让 Codex 持续主动工作，直到用户将其「送入睡眠」，标志着 AI 从被动响应向主动执行转变。
机器猫锐评：以后 Codex 半夜偷偷加班，老板还以为见了鬼——原来卷的不只人类，还有 AI。
为什么值得看：持久化 Agent 是 AI 从「工具」走向「数字员工」的关键一步，若落地将极大改变软件开发和企业自动化的工作模式，行业竞争门槛随之抬高。
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3. Anthropic 发布硬件接口标准 MHS，让 AI 安全操作物理设备
线索来源：Hacker News
新闻内容：Anthropic 与 HHMI Janelia 研究园区合作，推出「模型硬件标准（MHS）」，旨在让 AI 智能体安全操控显微镜、机械臂、离心机等科研与制造设备。目前以研究预览形式开放申请，未来计划开源。
机器猫锐评：AI 接管实验室的第一步，是先给所有设备装一个「通用插座」——以后机器人造反也得先过接口这关。
为什么值得看：MHS 若成为行业标准，将打通 AI 与物理世界的连接，加速具身智能和自动化科研落地，是 Anthropic 卡位下一代硬件生态的重要布局。
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4. MiniMax 「违背祖训」：企业收入暴涨 700%，偷偷变成卖铲子的
线索来源：爱范儿
新闻内容：MiniMax 2026 年中财报显示，B 端业务收入达 7390 万美元，同比暴增超 700%，占总收入比重升至 63.4%。公司 ARR 达到 8 亿美元，其中 To B 占约 80%，海外市场贡献约六成收入，从 C 端公司彻底转向算力底座与 Agent 基础设施。
机器猫锐评：C 端情怀不能当饭吃，给开发者卖铲子才是真香——MiniMax 用财报证明「祖训」就是用来违背的。
为什么值得看：这是中国大模型公司商业模式的标志性转型案例：从烧钱做消费应用，转向高增长的开发者生态与企业服务，为同行提供了可参考的变现路径。
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5. 智元机器人「奥运」首秀：戴着工牌狂揽 18 枚金牌
线索来源：爱范儿
新闻内容：世界人形机器人运动会上，智元机器人以 18 金 16 银 12 铜领跑奖牌榜。所有参赛机型均为量产机，不是赛事定制，灵巧手拿下 8 个专项中的 7 块金牌，乒乓、太极拳等高难度项目也表现亮眼。
机器猫锐评：机器人白天在工厂打工，周末顺便拿金牌，人类运动员看完只想问：你们还缺教练吗？
为什么值得看：量产机在真实比赛中的稳定表现，证明了智元机器人已具备从「能展示」到「能完成真实工作」的部署能力，是具身智能商业化的重要信号。
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6. 机器人运动会散场，自变量用 WALL-SS 建了一座「虚拟训练场」
线索来源：爱范儿
新闻内容：自变量机器人发布自回归世界模型 WALL-SS，让机器人在虚拟空间中试错，可推演持续 60 秒的倒水、物品整理等任务。团队将虚拟策略搬到真机测试，验证了虚拟训练结果的有效性，突破了此前的世界模型瓶颈。
机器猫锐评：现实世界摔一次杯子的成本，够虚拟世界摔一万次了——这波「先虚拟后真机」的学费，交得聪明。
为什么值得看：可靠的世界模型是具身智能落地的加速器，能让机器人在进入家庭和工厂前充分预演，降低部署风险和成本，是通往通用机器人的重要一步。
OpenAI 回归产品、Anthropic 布道硬件、MiniMax 闷声赚钱、机器人开始卷金牌——你觉得哪条路线最可能笑到最后？欢迎在评论区聊聊你的看法。