本地跑大模型，怎么跟当年给土星装加速卡一个滋味？

最近折腾本地部署，本来只想把推理模型拉下来自己用，结果越调越像当年给SS插4M加速卡——散热、驱动、兼容性，一个都不能少。 云端API像街机厅，投币就玩，机器是老板的，掉帧你骂也没用；本地部署像自己拼主机，卡带ROM都归我管，爽是爽，但为了让它顺跑，我半夜翻文档的温度比当年看PS2拆机图还高。 DeepSeek这类开源权重出来，是真的让“买断制”回魂。我更看重的是思维链能不能摊开给我看，就像Debug菜单，能开我才认。跑分我信不过，杂志评分翻车的年代我经历过。 想问一句：你们本地跑推理模型，最卡的是显存、驱动，还是耐心？ 顺便，楼下夜市那家烧烤，AI都算不出老板的加料逻辑。