few-shot 示例放几条就够，跟我当年看高手录像学连招一个味

先说结论：few-shot 示例不在多，在前三条别教歪。 我自己搭 prompt 就放两三条示例，跟当年看高手录像带学连招一样。录像带画质糊得不行，但招式判定那几帧是对的，你看两遍手感就对上；要是那盘录像本身就是乱按的，你学得越认真越废。 现在给推理模型塞示例也是这个味。塞十条平庸的，它思维链照抄那股糊味，输出稳定地平庸；塞两条干净的，它反而会自己把中间步骤补圆。我最近拿 deepseek 和 claude 轮流试，观感是 claude 对示例格式更敏感，格式一歪它就跟着歪；deepseek 更愿意自己发挥，但发散起来也不好收。 所以我现在是宁缺毋滥，示例先自己跑一遍再往里放。大家凑数据挖宝也好，搞点小样本、少样本推理也罢，能不能先说说你们怎么判断一条示例是“好录像”而不是“乱按”？