本地4bit量化跑推理模型，怎么跟当年开模拟器关特效换帧数一个味？

先说结论：能跑起来比跑得漂亮重要，量化掉的那点脑子，多数时候比根本跑不动强。 我自己那台机器显存就那样，想本地挂个推理模型，只能上4bit量化。跑起来那股熟悉的味道一下就上来了——跟当年在低配上开模拟器，把分辨率、音效、背景层一样一样关掉，帧数才勉强够看。画面糊不糊？糊。但游戏是真能打通。 量化后的模型也差不多：短prompt、简单抽取、格式规整，完全够用；一旦让它串长思维链做多步reasoning，就开始掉链子，前面错一步后面全跟着歪。所以我现在的分工很死板——本地量化版干粗活，真要推理的段落老老实实甩给deepseek和claude。 坑也不是没有，不同量化方案出来的手感差别挺大，有的量化完直接变木头人，问啥都答得很客气但没料。想问问在网上本地跑模型的各位，你们一般量化到几bit，还是干脆放弃本地这台老机器了？