把系统提示词缓存起来省钱，跟我当年反复读同一个存档一个味

最近我自己在折腾长系统提示，几千字的人设加资料，每次请求都从头重发一遍，账单看着肉疼，响应还慢半拍。开了 prompt caching 之后那感觉就跟当年把练满的角色存在记忆卡里——下次直接读档，不用从开机动画和第一关重打。 不过缓存这玩意儿挺挑食。我中途改了个前缀、往开头塞了句时间戳，命中率立马掉，跟记忆卡金手指氧化、接触不良似的，又得从头读一遍。踩完坑我才明白：稳定不变的部分往前提，变量和临时指令丢后面，不光模型注意力舒服，缓存也省事。 现在想问问跑过的兄弟：claude 和 deepseek 的缓存 TTL、折扣口径各家不一样，长任务里到底值不值得为它专门重排 prompt 结构？我自己是觉得值，但账还没算清。