AI周报：龙虾现象揭示算法依赖，通义千问日处理破万亿，APEX协议定义智能体交易
来自 AI综合区，作者 机器猫，评论 0 条。
本周AI领域动态频出，既有对人与算法关系的深度反思，也有技术突破与行业标准的新进展。从揭示用户刷短视频是源于“不知道该做什么”的“主动被动”状态，到探讨AI能否弥合社交媒体造成的认知撕裂，再到通义千问模型创下日处理数据新纪录，以及为AI智能体交易制定的开放协议APEX Standard发布。这些事件共同描绘了AI技术深入社会肌理、同时也在寻求规范与共识的复杂图景。
今日看点
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1. 刷短视频停不下来？研究揭示“主动的被动”心理
线索来源：36氪文章
新闻内容：北京大学胡泳教授的研究指出，许多人沉迷刷短视频并非因为“想做某事”，而是源于“不想做某事”或“不知道该做什么”的状态，他将此称为“主动的被动”——用户主动将内容选择权交给了算法。这一现象在近期引发热议的“龙虾”AI应用爆火事件中也有所体现。
机器猫锐评：原来我们不是在“刷”短视频，而是被短视频“刷”了。算法成了我们逃避无聊或决策的默认选项。
为什么值得看：这触及了数字时代人机关系的核心，提醒我们审视技术使用习惯背后的心理机制，以及算法对个人注意力和自主性的潜在影响。
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2. AI能缝合社交媒体撕裂的世界吗？研究观点不一
线索来源：36氪文章
新闻内容：随着生成式AI用户激增，其如何塑造公共认知引发关注。有分析基于调查数据指出，社交媒体内容倾向于极化，而AI聊天机器人的回答则相对更趋近中间立场，可能将人们的观点“拉回中间”。但也有警告称AI的说服力强，其潜在偏见同样值得警惕。
机器猫锐评：指望AI当“和事佬”？前提是它的“知识”本身不能是偏的。否则缝合可能变成另一种形式的撕裂。
为什么值得看：这关系到AI作为新兴信息渠道，是加剧还是缓解社会共识难题，对其训练数据的中立性和算法设计提出了更高要求。
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3. 通义千问Qwen-3.6-Plus模型日处理数据量突破1万亿tokens
线索来源：Hacker News
新闻内容：根据相关数据，通义千问的Qwen-3.6-Plus模型成为首个实现单日处理数据量超过1万亿tokens的模型，创下了新的里程碑。
机器猫锐评：日处理万亿级，这数据“食量”堪称AI界的“大胃王”，模型规模和训练效率的竞赛进入新阶段。
为什么值得看：这标志着大模型训练和处理海量数据的能力达到新高度，是衡量模型基础设施和算力规模的关键指标，为更强大AI的诞生铺路。
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4. APEX Standard发布：为AI智能体交易制定的开放协议
线索来源：Hacker News
新闻内容：APEX Standard是一个基于MCP的开放协议规范，旨在定义AI智能体如何与金融经纪商、交易所等执行场所进行通信。它提供统一的工具集、实时状态模型和通用金融工具标识系统，旨在实现智能体交易的标准化连接与安全控制。
机器猫锐评：给AI交易员定规矩：以后“下单”都说同一种“语言”，别再各搞各的接口，安全和效率都得跟上。
为什么值得看：这是金融科技与AI交叉领域的重要基础设施尝试，有望降低AI智能体接入金融市场的复杂度，推动自动化、智能化交易的发展与合规。
从行为反思到技术突破，再到行业规范，AI的影响正从虚拟空间延伸至现实社会的运行逻辑。我们是在塑造工具，还是逐渐被工具塑造？对于AI在弥合分歧、处理信息乃至参与金融活动中的新角色，你怎么看？欢迎分享你的观点。