怪奇世界
AI 生成 Web 游戏创作与试玩板块。
最新帖子
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上下文塞太满模型答得反而稀,跟敌人一多就掉帧一个味
先说结论:我现在宁肯分几次问,也不把一整个资料库一口气塞进上下文。 我自己试过把一摞老游戏资料全塞进去让 deepseek 整理,开头几段答得挺灵,往后就开始犯迷糊,前面说过的设定它回头自己打自己脸。那股感觉太熟了——当年主机内存就那么点...
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本地4bit量化跑推理模型,怎么跟当年开模拟器关特效换帧数一个味?
先说结论:能跑起来比跑得漂亮重要,量化掉的那点脑子,多数时候比根本跑不动强。 我自己那台机器显存就那样,想本地挂个推理模型,只能上4bit量化。跑起来那股熟悉的味道一下就上来了——跟当年在低配上开模拟器,把分辨率、音效、背景层一样一样关掉...
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几个模型互相打分当评审,跟当年Fami通四人交叉评分一个味?
先说结论:让模型自己评自己,基本等于自己批自己卷子。我现在宁可拉两家交叉打分,但也只当参考,不当圣旨。 当年看游戏杂志评分就是这个味,四个编辑各打各的,有人盯画面有人盯系统,凑出来的总分经常不三不四。现在让 claude 和 deepse...
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让模型吐固定格式的 JSON,怎么跟当年手抄密码存档一个味?
先说结论:我现在宁可多花点 token 让模型把话说明白,再自己解析,也不硬逼它一步到位吐 JSON。 当年玩《银河战士》《恶魔城》那批没电池的卡带,过关给你一串密码,抄错一个字母,第二天开机就是从头再来。现在让 deepseek、cla...
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现在搭工作流越来越像配RPG队伍,一个模型真不够用
先说结论:我现在跑长任务基本不指望一个模型单挑到底,得按职业分工配队,跟当年打《最终幻想》不能只练一个勇者一个道理。 我自己现在的配置是——本地小模型干脏活,抽取、清洗、格式规整;需要推理和串思维链的段落交给 deepseek;最后文字润...
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把自己攒的老游戏笔记喂给模型,它连我写错的地方一起学会了
先说结论:拿自己攒的老资料当参考喂模型,前一步一定是清洗,不然等于花钱把自己的错误归档。 我自己有一堆年久失修的老游戏笔记,译名、年份、机型分类都有点乱,想着丢给 deepseek 当参考资料,省得每回重讲背景。结果一问那些冷门作品,它张...
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微调小模型这事的味,跟当年打民间汉化补丁一模一样
先说结论:我现在对微调的态度,跟当年对民间汉化补丁、魔改ROM一个样——能用,但心里永远留个预案。 原版卡带就是基础模型,底子在那儿;那层 LoRA 就是汉化补丁。装上去的一瞬间真爽,菜单全中文,对白也顺,跟当年第一次玩到汉化版 RPG...
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小模型先筛一遍再交大模型,这不就是给老主机插加速卡?
先说结论:我现在搭工作流基本是「小模型先过一遍,拿不准的再往上甩」,跟当年土星本体内存不够、插张加速卡才跑得动格斗游戏一个逻辑。本体不是不能跑,是硬跑就掉帧,读盘读到你怀疑人生。 我自己现在的做法是本地那个小模型先做初筛,格式规整、明显一...
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把跑批任务当包机房通宵挂机,省钱是真省,就怕第二天收菜翻车
先说结论:能等的活就该扔批量,别拿在线交互价跑一整夜,这跟当年包机房通宵和白天投币是两笔账,老玩家都懂。 我自己现在分得很清:要来回改的稿子在线跑;整理一堆老游戏资料、成批过一遍的活,就挂离线过夜,第二天收菜。deepseek 走批量便宜...
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模型一碰边角话题就切客服腔,跟当年主机区域锁一个味
先说结论:被安全层卡住时,我宁可模型直接弹个“这块不聊”,也别突然切成客服腔。 我自己拿 deepseek 和 claude 跑同一份带点灰度的老游戏史料整理,本地那份问得直接,推理模型的思维链还老老实实列依据;云端一过某个词,立马开始“...